![\"\"](\"http:\/\/piel-l.org\/blog\/wp-content\/uploads\/\/2010\/10\/Ventana-Molecular-278.jpg\" "\\"Ventana-Molecular-278\\"")
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Medicina del futuro: Medicina de sistemas<\/strong><\/p>\n \u2026.tengo una gran experiencia en la conducci\u00f3n de autom\u00f3viles livianos y pesados de cualquier tipo y en cualquier terreno; me he preguntado: \u00bfesto es suficiente para ser un corredor de carreras Grand Prix?… AM-L<\/strong><\/p>\n Luego de 10 a\u00f1os del anuncio del primer borrador de la secuencia del genoma humano y su conclusi\u00f3n definitiva en 2003, un extraordinario desarrollo tecnol\u00f3gico ha permitido entre otras cosas establecer la secuencia del genoma diploide humano (Pulsa aqu<\/a>\u00ed para leer separata<\/a>, HuRef genome), el an\u00e1lisis de la expresi\u00f3n del mismo y su interacci\u00f3n en redes funcionales tales como el metaboloma, el interactoma,\u00a0 etc. La implementaci\u00f3n de este conocimiento en el \u00e1rea medica ha sido progresivo y sostenido, dando origen a la idea de una medicina personalizada (Bates S. 2010. doi:10.1016\/j.drudis.2009.11.001).<\/p>\n <\/p>\n La disponibilidad actual de tecnolog\u00eda de muy alta eficiencia y rendimiento, como la mega secuenciaci\u00f3n de DNA, ha disminuido el tiempo y costo de la secuenciaci\u00f3n del genoma humano, generando a su vez el Proyecto del Genoma Personal (Pulsa aqu\u00ed<\/a> para leer separata<\/a>) y el Proyecto ClinSeq (Pulsa aqu\u00ed<\/a> para leer separata<\/a>), con los que se pretende evaluar como herramienta en la investigaci\u00f3n cl\u00ednica las secuencias obtenidas del genoma humano en su totalidad. Las plataformas de microarreglos y prote\u00f3mica (Pulsa aqu\u00ed<\/a> para leer separata<\/a>), en combinaci\u00f3n con herramientas computacionales, han permitido la integraci\u00f3n funcional de estos nuevos conocimientos.<\/p>\n El ordenamiento de estos conocimientos en una visi\u00f3n integral de sistemas biol\u00f3gicos (MW Kirschner, 2005,\u00a0 Pulsa aqu\u00ed<\/a> para leer separata) ha sido posible gracias al desarrollo de herramientas computacionales, matem\u00e1ticas y f\u00edsicas, que han permitido definir y establecer redes funcionales y regulatorias que rigen el comportamiento de los sistemas biol\u00f3gicos. La incorporaci\u00f3n de estos conocimientos a la medicina y su aplicabilidad en cl\u00ednica estan llevando a una visi\u00f3n integral en el abordaje de enfermedades tales como el asma, la obesidad y la diabetes. Esto es lo que actualmente se conoce como medicina de sistemas, la cual estar\u00eda fundamentada en el entendimiento e integraci\u00f3n de las funciones biol\u00f3gicas como propiedades de un sistema, en comparaci\u00f3n con la visi\u00f3n actual de la interacci\u00f3n de funciones entre los componentes aislados que conforman el sistema. Esta nueva visi\u00f3n de conjunto ofrece una alternativa al reduccionismo en medicina (Ahn et al. 2006, Pulsa aqu\u00ed<\/a> para leer separata).<\/p>\n En este concepto de una medicina de sistemas, la evoluci\u00f3n, desarrollo y fisiolog\u00eda de la enfermedad y la enfermedad en s\u00ed misma ser\u00edan vistos como un proceso din\u00e1mico que opera en amplias escalas diferentes en tiempo y espacio entre estados biol\u00f3gicos que son forzados por la interrelaci\u00f3n de rutas y componentes de una red. En este contexto, la detecci\u00f3n, entendimiento y tratamiento de una enfermedad se traducen en la identificaci\u00f3n y manipulaci\u00f3n global de una red perturbada, en lugar de enfocarse \u00fanicamente en las fallas de componentes individuales de la red (Auffray et al. 2009, Pulsa aqu\u00ed<\/a> para leer separata). Enfermedades cr\u00f3nicas complejas tales como la diabetes, el asma, el c\u00e1ncer o las enfermedades coronarias son ejemplos\u00a0 de que un\u00a0 factor \u00fanico no\u00a0 necesariamente es el\u00a0 responsable del desarrollo de las mismas (Mane et al. 2010,<\/strong> Pulsa aqu\u00ed<\/a> para leer separata1; Wroblewski et al. 2010,\u00a0Pulsa aqu\u00ed<\/a> para leer separata 2). Un enfoque integral de estas enfermedades nos permitir\u00eda un mejor conocimiento del mecanismo de la enfermedad y facilitar\u00eda un mejor diagn\u00f3stico e identificaci\u00f3n de biomarcadores\u00a0\u00a0 predictivos de la enfermedad (Pulsa aqu\u00ed<\/a> para leer separata 1; separata 2<\/a> ; separata 3<\/a>; separata 4<\/a>).<\/p>\n Uno de los grandes retos en esta nueva visi\u00f3n en medicina es el de ampliar la muestra en la poblaci\u00f3n humana a fin de establecer claramente las relaciones entre genes, variabilidad gen\u00e9tica, redes biol\u00f3gicas y fisiopatolog\u00eda de una amplia gama de enfermedades humanas.<\/p>\n