{"id":30170,"date":"2013-02-15T10:01:03","date_gmt":"2013-02-15T14:31:03","guid":{"rendered":"http:\/\/piel-l.org\/blog\/?p=30170"},"modified":"2013-02-15T15:45:38","modified_gmt":"2013-02-15T20:15:38","slug":"inteligencia-artificial-en-medicina-un-paradigma-en-constante-crecimiento","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/piel-l.org\/blog\/30170","title":{"rendered":"Inteligencia Artificial en medicina, un paradigma en constante crecimiento"},"content":{"rendered":"

Este mes de febrero he presenciado la aparici\u00f3n en redes sociales de varias noticias que incursionan en la inform\u00e1tica avanzada y salud, desde diferentes frentes, pero todo apuntando a un perseverante inter\u00e9s en lo que la ingenier\u00eda especializada clasifica como\u00a0automatizaci\u00f3n de procesos<\/a>;\u00a0no me refiero a la cl\u00e1sica rob\u00f3tica,\u00a0el meollo de la investigaci\u00f3n sobre inteligencia artificial est\u00e1 usando el poder del procesamiento computacional para generar hip\u00f3tesis sobre la base de una poblaci\u00f3n gigantesca de variables y c\u00e1lculos.<\/p>\n

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Ac\u00e1 reproduzco en texto completo uno de esos art\u00edculos que captur\u00f3 mi atenci\u00f3n, aparecido en el respetado blog de ciencia y tecnolog\u00eda alt1040.com<\/a>:\u00a0<\/p>\n

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Inteligencia Artificial en medicina, un futuro esperanzador<\/strong><\/p>\n

Dos investigadores de la Universidad de Indiana han desarrollado un modelo de\u00a0Inteligencia Artificial<\/strong><\/a>\u00a0que dicen que puede identificar mejor y de manera significativalos tratamientos\u00a0que ofrecen los m\u00e9dicos a los pacientes. Al igual que la\u00a0computadora Watson<\/a>, lista para ayudar en los tratamientos contra el c\u00e1ncer, se trata de una nueva evidencia de c\u00f3mo el manejo de grandes vol\u00famenes de datos en las computadoras tendr\u00e1 un profundo impacto en los sistemas de salud.<\/p>\n

Seg\u00fan cuentan los investigadores, se tratar\u00eda de t\u00e9cnicas de modelado predictivo que pueden llegar a tomar decisiones m\u00e1s precisas sobre los tratamientos. Lo afirman con estad\u00edsticas, con unas pruebas que arrojaron una reducci\u00f3n del 50% en los costos que se suponen en medicina y de m\u00e1s del 40% de mejora en cuanto a los resultados en los pacientes.<\/p>\n

La idea detr\u00e1s de la investigaci\u00f3n de Cassey Bennet y Kris Hauser es simple. Si los m\u00e9dicos pueden considerar lo que est\u00e1 sucediendo realmente desde el principio, en lugar de confiar en la intuici\u00f3n, se tomar\u00edan mejores decisiones.<\/p>\n

Para demostrar su hip\u00f3tesis, los investigadores trabajaron con datos cl\u00ednicos, demogr\u00e1ficos y otra informaci\u00f3n sobre m\u00e1s de\u00a06.700 pacientes<\/strong>\u00a0que ten\u00edan los diagn\u00f3sticos de depresi\u00f3n cl\u00ednica m\u00e1s severos, de los cuales aproximadamente el 65% ten\u00edan trastornos f\u00edsicos cr\u00f3nicos como la diabetes, hipertensi\u00f3n o enfermedades cardiovasculares.<\/p>\n

Construyeron un modelo de IA utilizando el denominado\u00a0Proceso de Decisi\u00f3n de Markov<\/em><\/strong><\/a>\u00a0(que predice la probabilidad de eventos futuros basados en los inmediatamente anteriores a ellos) y considerando las caracter\u00edsticas espec\u00edficas de estos eventos con el fin de determinar las probabilidades. Esencialmente, su modelo considera los detalles del estado actual de un paciente para luego determinar la mejor acci\u00f3n que efect\u00fae el mejor resultado posible.<\/p>\n

Ambos investigadores encontraron a trav\u00e9s de una simulaci\u00f3n de 500 casos al azar que su modelo disminu\u00eda el costo econ\u00f3mico con una mejora del 58,5%. Encontraron que su modelo original mejoraba los resultados del paciente en casi un 35%, y que ajustando algunos par\u00e1metros podr\u00edan reducir esta cifra a 41,9%.<\/p>\n

Unos resultados que se viene a sumar a la noticia que llega desde IBM y que nos indica que los equipos inform\u00e1ticos y el manejo y an\u00e1lisis de grandes vol\u00famenes de datos ser\u00e1 de un gran\u00a0beneficio en el futuro\u00a0<\/strong>para la atenci\u00f3n de salud.<\/p>\n

En el caso de IBM, la compa\u00f1\u00eda ha anunciado dos nuevas versiones comerciales de Watson, una de ellas dise\u00f1ada espec\u00edficamente para determinar el mejor tratamiento para pacientes con c\u00e1ncer de pulm\u00f3n. Lo consigue a trav\u00e9s del an\u00e1lisis de una \u00abbiblioteca\u00bb de millones de datos cl\u00ednicos e investigaciones m\u00e9dicas.<\/p>\n

Noticias que no indican que en un futuro se vaya a suplantar la figura de los m\u00e9dicos por una Inteligencia Artificial avanzada, todo lo contrario, la tecnolog\u00eda servir\u00e1 para complementar el trabajo de los profesionales, digiriendo grandes cantidades de informaci\u00f3n sobre casos e investigaciones en un tiempo r\u00e9cord para que el m\u00e9dico pueda encontrar el mejor tratamiento posible ante cada situaci\u00f3n.<\/p>\n<\/blockquote>\n

Fuente<\/strong>:\u00a0Miguel Jorge |\u00a0http:\/\/goo.gl\/swfWJ<\/a><\/p>\n

C\u00f3mo impactar\u00e1 la IA en Dermatolog\u00eda?, es una historia que est\u00e1 por escribirse y de seguro muchos de mis amigos ciber-dermat\u00f3logos ser\u00e1n protagonistas…<\/p>\n

Hasta la pr\u00f3xima,<\/p>\n

@0800jose<\/p>\n

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