{"id":53592,"date":"2026-11-12T11:17:58","date_gmt":"2026-11-12T15:17:58","guid":{"rendered":"https:\/\/piel-l.org\/blog\/?p=53592"},"modified":"2026-11-12T11:17:58","modified_gmt":"2026-11-12T15:17:58","slug":"terapia-de-la-rosacea-en-los-tiempos-de-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/piel-l.org\/blog\/53592","title":{"rendered":"Terapia de la Rosa?cea en los tiempos de la IA"},"content":{"rendered":"

Dra. med. Minerva G\u00f3mez Flores<\/strong>
\nServicio de Dermatolog\u00eda
\nHospital Universitario \u201cDr. Jos\u00e9 E. Gonz\u00e1lez\u201d
\nMonterrey, Nuevo Le\u00f3n, M\u00e9xico<\/p>\n

\"\"Siendo la Ros\u00e1cea un padecimiento inflamatorio cr\u00f3nico, que se estima afecte cerca del 6% de la poblaci\u00f3n mundial,\u00a0 con repercusi\u00f3n en la afecci\u00f3n en su calidad de vida, y cuya terap\u00e9utica depende de la clasificaci\u00f3n basada en los diferentes fenotipos, lesiones predominantes y grados de severidad, la IA representa una herramienta de gran utilidad, pues bien utilizada nos auxilia con altos \u00edndices de precisi\u00f3n en la evaluaci\u00f3n de criterios como la medici\u00f3n de eritema, la superficie cut\u00e1nea afectada, entre otros mas que se han comenzado a utilizar como la secuencia transcript\u00f3mica predominantes en las 2 principales variantes de ros\u00e1cea neurog\u00e9nica e inflamatoria.<\/p>\n

La IA entonces influye en los principales aspectos de esta enfermedad: Diagn\u00f3stico, clasificaci\u00f3n, evaluaci\u00f3n, predicci\u00f3n y seguimiento de la respuesta, educaci\u00f3n al paciente y muy importantemente en el desarrollo de nuevos blancos terap\u00e9uticos.<\/p>\n

Dos ejemplos de lo comentado son uno, el desarrollo de una herramienta de IA denominado AAREA (Algorithm-Assisted Rosacea Erythema Appraisal), para comparar la intensidad y evoluci\u00f3n del eritema en respuesta a un medicamento entre expertos y el algoritmo, resultando en una alta concordancia (doi.org\/10.1159\/000547545).<\/p>\n

Otro mas fue el an\u00e1lisis trancript\u00f3mico mediante una herramienta basada en 4 genes que permiti\u00f3 identificar con alta concordancia los fenotipos inflamatorios (doi.org\/10.1186\/s12920-024-02008-0).<\/p>\n

Conocemos la limitaci\u00f3n de la IA en cuanto al sesgo en los diferentes fototipos en los que se ha entrenado, as\u00ed como de la confidencialidad que debemos salvaguardar con nuestros pacientes en la protecci\u00f3n de sus datos personales, pero puede hacer objetivo lo que hoy evaluamos de forma subjetiva. Permite apoyar el diagn\u00f3stico y cuantificar de manera m\u00e1s reproducible el eritema y su evoluci\u00f3n.<\/p>\n

No reemplaza la valoraci\u00f3n cl\u00ednica, su mayor utilidad est\u00e1 en complementar la experiencia del dermat\u00f3logo con datos objetivos y herramientas de apoyo a la decision terap\u00e9utica.<\/p>\n

Para llegar a una verdadera medicina de precisi\u00f3n ser\u00e1 necesario reducir sesgos, incorporar poblaciones diversas y garantizar privacidad, transparencia y validaci\u00f3n cl\u00ednica, pues la IA lleg\u00f3 para quedarse.<\/p>\n

 <\/p>\n DESCARGAR PRESENTACION COMPLETA<\/span><\/a>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Dra. med. Minerva G\u00f3mez Flores<\/strong>
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