Terapia de la Rosa?cea en los tiempos de la IA

Dra. med. Minerva Gómez Flores
Servicio de Dermatología
Hospital Universitario “Dr. José E. González”
Monterrey, Nuevo León, México

Siendo la Rosácea un padecimiento inflamatorio crónico, que se estima afecte cerca del 6% de la población mundial,  con repercusión en la afección en su calidad de vida, y cuya terapéutica depende de la clasificación basada en los diferentes fenotipos, lesiones predominantes y grados de severidad, la IA representa una herramienta de gran utilidad, pues bien utilizada nos auxilia con altos índices de precisión en la evaluación de criterios como la medición de eritema, la superficie cutánea afectada, entre otros mas que se han comenzado a utilizar como la secuencia transcriptómica predominantes en las 2 principales variantes de rosácea neurogénica e inflamatoria.

La IA entonces influye en los principales aspectos de esta enfermedad: Diagnóstico, clasificación, evaluación, predicción y seguimiento de la respuesta, educación al paciente y muy importantemente en el desarrollo de nuevos blancos terapéuticos.

Dos ejemplos de lo comentado son uno, el desarrollo de una herramienta de IA denominado AAREA (Algorithm-Assisted Rosacea Erythema Appraisal), para comparar la intensidad y evolución del eritema en respuesta a un medicamento entre expertos y el algoritmo, resultando en una alta concordancia (doi.org/10.1159/000547545).

Otro mas fue el análisis trancriptómico mediante una herramienta basada en 4 genes que permitió identificar con alta concordancia los fenotipos inflamatorios (doi.org/10.1186/s12920-024-02008-0).

Conocemos la limitación de la IA en cuanto al sesgo en los diferentes fototipos en los que se ha entrenado, así como de la confidencialidad que debemos salvaguardar con nuestros pacientes en la protección de sus datos personales, pero puede hacer objetivo lo que hoy evaluamos de forma subjetiva. Permite apoyar el diagnóstico y cuantificar de manera más reproducible el eritema y su evolución.

No reemplaza la valoración clínica, su mayor utilidad está en complementar la experiencia del dermatólogo con datos objetivos y herramientas de apoyo a la decision terapéutica.

Para llegar a una verdadera medicina de precisión será necesario reducir sesgos, incorporar poblaciones diversas y garantizar privacidad, transparencia y validación clínica, pues la IA llegó para quedarse.